Žigosanje pločevine se je razvilo iz ročnega delovanja do polmehaniziranega, mehaniziranega in avtomatiziranega delovanja, ki so vsi znaki razvoja žigosanja na vsaki stopnji. Zdaj je v inteligentni stopnji vstopilo žigosanje pločevine. Zato lahko rečemo, da je inteligentno žigosanje neizogiben trend razvoja tehnologije žigosanja pločevine.
Inteligentne raziskave o preoblikovanju pločevine izvirajo iz ZDA v zgodnjih osemdesetih letih prejšnjega stoletja. Kasneje je tudi japonska industrija predelave plastike začela preučevati inteligenco pločevine. V prvih desetih letih raziskav te tehnologije so bila vsa prizadevanja usmerjena v oblikovanje kontrole odboja pri upogibu. Šele po letu 1990 so se raziskave te tehnologije razširile na deformacijo cilindričnih delov z globokim vlekom, nato pa na oblikovanje avtomobilskih pokrovov, progresivno inteligentno oblikovanje itd. Tako imenovani inteligentniŽigosanje bakrene pločevineje celovita tehnologija, ki je organsko kombinirana s teorijo nadzora, teorijo informacij, matematično logiko, teorijo optimizacije, računalništvom in teorijo oblikovanja pločevine.
Inteligentna pločevina je višja stopnja novih tehnologij, kot je avtomatizacija procesa preoblikovanja štancanja in prilagodljiv sistem obdelave. Kar je neverjetno, je, da lahko prepozna parametre delovanja materiala in na spletu predvidi optimalne procesne parametre glede na značilnosti predmeta, ki se obdeluje, z uporabo fizičnih količin, ki jih je enostavno spremljati, in samodejno dokonča bakreno stisnjene dele pločevine z optimalnimi procesnimi parametri. To so štirje elementi tipičnega inteligentnega nadzora preoblikovanja pločevine: spremljanje v realnem času, spletna identifikacija, spletno predvidevanje in nadzorna obdelava v realnem času.
V nekem smislu je inteligentno žigosanje medeninastih pločevin revolucija v razumevanju bistva žigosanja ljudi. Izogiba se neskončnega raziskovanja načel žigosanja v preteklosti in namesto tega simulira človeške možgane, da se spopadejo s tem, kar se dogaja pri žigosanju. Ne začne se iz osnovnih načel, ampak uporablja dejstva in podatke kot osnovo za doseganje optimalnega nadzora nad postopkom. Inteligentni nadzor je seveda optimalni parametri procesa, zato je določitev optimalnih parametrov procesa ključ do inteligentnega nadzora. Tako imenovani optimalni parametri procesa so najbolj razumni parametri procesa, ki jih je mogoče sprejeti v skladu z izpolnjevanjem različnih kritičnih pogojev. Da bi dosegli spletno napoved optimalnih parametrov procesa, je treba jasno razumeti različne kritične pogoje oblikovanja procesa in biti sposoben dati kvantitativni in natančen opis, in le na tej podlagi je mogoče določiti inteligenten nadzor .
Natančnost kvantitativnega opisa določa natančnost prepoznavanja in natančnost napovedovanja inteligentnih sistemov. To kaže, da so natančnost prepoznavanja, natančnost napovedovanja in natančnost nadzora sistema odvisni od izboljšanja kvantitativne natančnosti opisa, zato jih je treba nenehno spreminjati in izboljšati. Prav tako je treba nenehno izboljševati tudi natančnost zaznavanja, natančnost prepoznavanja, natančnost napovedovanja in sistem natančnosti spremljanja. Na ta način lahko inteligentno žigosanje doseže pričakovano raven.
kontaktirajte nas
